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大数据时代的到来
阅读量:4262 次
发布时间:2019-05-26

本文共 946 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

      随着社会的发展、时代的进步,互联网发展已经到了一个鼎盛的时期。随着“互联网+”的提出,更加助长了互联网发展的趋势,而在互联网发展中又出现了许多热词,如云计算,大数据,人工智能等等,这之中大数据尤为突出,所以今天我们来介绍一下何为大数据。

一、大数据

1、是什么

      大数据(big data),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产

      大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性)。

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2、干什么

      大数据处理的整个循环体系像一个智能化的体系,通过机器可以实现自动化,这将会成为一种新的模式,不管是商业的,或者是其他。

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  • 一是精准化定制

      主要是针对供需两方的,获取需方的个性化需求,帮助供方定准定位目标,然后依据需求提供产品,最终实现供需双方的最佳匹配。

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例如

      一是个性化产品,比如智能化的搜索引擎,搜索同样的内容,每个人的结果都不同。或者是一些定制化的新闻服务,或者是网游等。

      第二种是精准营销,现在已经比较常见的互联网营销,百度的推广,淘宝的网页推广等,或者是基于地理位置的信息推送,当我到达某个地方,会自动推送周边的消费设施等。

      第三种是选址定位,包括零售店面的选址,或者是公共基础设施的选址。

  • 二是预测

      预测主要是围绕目标对象,基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析,从而提前做出预警,或者是实时动态的优化。

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例如

      一是决策支持类的,小到企业的运营决策,证券投资决策,医疗行业的临床诊疗支持,以及电子政务等。

      二是风险预警类的,比如疫情预测,日常健康管理的疾病预测,设备设施的运营维护,公共安全,以及金融业的信用风险管理等。

      第三种是实时优化类的,比如智能线路规划,实时定价等。

总结:

      在科技告诉发展的背景下,我们的世界变得越来复杂,相关关系显得越来越重要,这就需要我们去探索大数据,包括数据挖掘、数据传递、数据分析、数据保存等,这些过程还需要其他各个方面的知识,所以我们不仅仅要加强专业技能的培养,更要去拓宽我们知识面,做一个全面发展的新一代有志青年。

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